Mycel
Agentes y automatización

Modelos de lenguaje locales, puestos a trabajar de verdad

Instalar Ollama y descargar un modelo es la parte fácil, y también la que se queda a medias: el resultado es un chat local que no toca ningún fichero. Lo que falta es el andamiaje que convierte ese modelo en algo que abre documentos, ejecuta pasos y entrega resultados.

Gratis e ilimitado · Sin tarjeta · El cómputo lo pone tu equipo
Pantalla Sesiones de Mycel con una tarea terminada: las herramientas usadas una a una y, al lado, los ficheros entregados con su vista previa.
Una tarea real: el agente declara el entregable, ejecuta sus herramientas una a una y deja los ficheros listos para descargar.

Cómo funciona, paso a paso

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    Instalas Ollama y descargas un modelo de 30B, o preparas tu clave de API.

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    Abres el Nodo y lo emparejas con tu cuenta.

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    El Panel te lista los modelos que ese Nodo ve y eliges con cuál trabajar.

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    Le encargas una tarea de varios pasos y compruebas el resultado, no la conversación.

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Qué modelo hace falta, sin adornos

Para trabajo autónomo real el mínimo recomendado es un modelo de 30B, del orden de 24 GB entre GPU y RAM. Un modelo pequeño responde bien a una pregunta suelta, pero en una tarea de varios pasos pierde el hilo, se olvida de lo que ya hizo y acaba entregando algo que parece un resultado sin serlo.

Mycel ajusta las instrucciones al modelo que tenga delante: con un modelo local pequeño usa un guion más estrecho, y con un modelo capaz o con API le da el juego completo de herramientas. Pero ningún guion arregla un modelo que no da la talla, y por eso el requisito se dice antes de que te descargues nada.

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De modelo a agente: las herramientas

El modelo decide; quien ejecuta son las 42 herramientas del Nodo. Leer y escribir ficheros, buscar texto dentro de una carpeta, ejecutar comandos, perfilar un CSV y agrupar por columnas, buscar en la web y extraer el contenido de una página, indexar documentos y consultarlos, generar Excel, Word, PowerPoint y gráficos, leer la bandeja de correo o llamar a una API con tus credenciales.

Al modelo se le nombran todas por los dos caminos, el local y el de API, precisamente porque una herramienta que no se le nombra es una herramienta que para él no existe.

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Si tu hardware no llega

No hace falta comprar una GPU para probarlo. El mismo Nodo trabaja con tu clave de API: los prompts van de tu máquina directamente al proveedor que elijas, sin pasar por nuestro servidor, y los ficheros siguen quedándose en tu disco.

La tercera vía es un Nodo Cloud con GPU: sigue siendo tu Nodo, en un servidor europeo, con el modelo corriendo ahí.

En una frase

Ejecuta modelos de lenguaje en tu propio hardware con Ollama y ponlos a trabajar: un agente con 42 herramientas sobre tus ficheros, no solo un chat.

Qué necesitas

  • Ollama con un modelo de 30B (~24 GB de GPU o RAM) para el modo 100 % local.
  • Como alternativa, tu clave de API o un Nodo Cloud con GPU.
  • El Nodo encendido mientras trabaja.

Qué te llevas

  • Los ficheros que produce el modelo, escritos en tu disco.
  • El registro de qué herramienta usó en cada paso y con qué resultado.
  • Un modelo que, a partir de ahí, mejora en tus siguientes encargos y solo para tu cuenta.

Dónde ocurre cada cosa

  1. Tu equipo

    Hace el encargo

  2. Tu Nodo

    Pone el cómputo

  3. La red

    Aporta el conocimiento

Preguntas frecuentes

¿Qué modelo local recomendáis?

Un modelo de código de 30B, del orden de 24 GB. Es el mínimo con el que una tarea de varios pasos sale entera. Por debajo funciona para preguntas sueltas, no para trabajo autónomo.

¿Puedo usar un modelo pequeño en un portátil sin GPU?

Puedes, y para encargos de un solo paso da resultado. Para lo demás se queda corto, y es mejor decirlo por delante. En ese equipo la opción sensata es la clave de API: el modelo corre fuera y las herramientas siguen corriendo en tu máquina.

¿Los prompts salen de mi máquina?

Con Ollama en local, no. Con clave de API salen hacia el proveedor que tú elijas, directamente desde tu Nodo, sin pasar por nuestro servidor.

¿El agente aprende de mis tareas?

Destila la forma de lo que le funcionó y eso se le sirve solo a tu cuenta. Además viene con un recetario que escribimos nosotros, para que empiece sabiendo cómo se resuelven las tareas típicas.

Pruébalo con tus propios documentos

Creas la cuenta, abres el Nodo y le encargas la primera tarea. Es gratis e ilimitado: el cómputo lo pone tu equipo, así que no hay nada que racionar.