Mycel
Privacidad y soberanía

IA privada: la pregunta no es qué prometen, es dónde está el dato

Casi todos los proveedores prometen no entrenar con lo tuyo. Es una promesa contractual: depende de que la cumplan. Que el dato no llegue a salir de tu máquina es otra cosa, porque se puede comprobar. Aquí está todo lo que Mycel sostiene por construcción y no por compromiso.

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Gratis, sin cuota por tarea · Sin tarjeta · El cómputo lo pone tu equipo
Pantalla Sesiones de Mycel con una tarea terminada: las herramientas usadas una a una y, al lado, los ficheros entregados con su vista previa.
Una tarea real: el agente declara el entregable, ejecuta sus herramientas una a una y deja los ficheros listos para descargar.

Cómo funciona, paso a paso

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    Decides dónde vive el Nodo: tu ordenador, un servidor de la oficina o un servidor europeo tuyo.

  2. 2

    Eliges el modelo: Ollama para inferencia en el Nodo, o tu propia clave de API para usar un proveedor externo.

  3. 3

    Registras solo las carpetas con las que quieres que trabaje.

  4. 4

    Repartes el acceso por persona y revisas la traza cuando la necesites.

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La diferencia entre una promesa y una propiedad

Una promesa se audita leyendo un contrato. Una propiedad se audita mirando el sistema: de cada sesión, nuestro servidor guarda ocho campos sin contenido (identificador, cuenta, estado, fecha, carpeta, receta, quién la lanzó y en qué Nodo), lo justo para poder listarlas en la pantalla y para saber quién pidió qué.

El texto de tus encargos no está vacío en la base de datos: la columna no existe. Es una diferencia que importa, porque una columna vacía se puede volver a llenar con un despliegue y una columna que no existe, no.

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Y la parte que no vende, pero hay que decir

Quien administra la máquina donde corre el Nodo alcanza esos documentos, igual que alcanza cualquier carpeta de ese disco. Por eso el reparto entre personas se hace sobre carpetas concretas, y por eso ejecutar comandos de shell es un permiso aparte que va apagado por defecto incluso para un admin.

Dentro de una organización, el perímetro útil no es la máquina: son las carpetas y los roles.

En una frase

Qué significa que una IA sea privada, cómo se comprueba, y qué cambia cuando el modelo y los documentos viven en una máquina que controlas tú.

Qué necesitas

  • Una máquina que tú controles, con su acceso administrado por ti.
  • Para el modo 100 % local, un modelo de 30B (~24 GB). Con clave de API vale cualquier equipo.
  • Si lo va a usar todo el equipo, un servidor vuestro en vez de un portátil.

Qué te llevas

  • Traza exportable en JSON de cada tarea, con quién la ejecutó.
  • Borrado real: la plataforma solo retira su apunte cuando el Nodo confirma.
  • Copia previa de cada fichero tocado, en tu propio disco.

Dónde ocurre cada cosa

  1. Tu equipo

    Hace el encargo

  2. Tu Nodo

    Pone el cómputo

  3. La red

    Aporta el conocimiento

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Preguntas frecuentes

¿Entrenáis con mis datos?

No. El encargo y la respuesta transitan por el relevo, pero no se persisten ni se usan para entrenamiento. Con Ollama la inferencia ocurre en el Nodo; con API, el contexto necesario llega al proveedor que hayas elegido bajo sus condiciones.

¿Esto sirve para datos de clientes?

Es el caso para el que está construido. Los documentos se quedan en la máquina que tú controlas. Con un modelo API, el proveedor elegido trata el contexto necesario; la responsabilidad del cumplimiento sigue siendo de cada empresa según su uso.

¿Y si vuestro servidor se cae?

Pierdes la pantalla desde la que encargas trabajo, no los datos: están en tu máquina. Las automatizaciones ya programadas siguen disparándose, porque el reloj vive en el Nodo.

Pruébalo con tus propios documentos

Creas la cuenta, abres el Nodo y le encargas la primera tarea. Es gratis y sin cuota por tarea: el cómputo lo pone tu equipo, así que no hay contador de tareas.

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