Agente de IA y chatbot: dos cosas distintas que se necesitan
Se plantean como bandos y no lo son. Un chatbot atiende a alguien que escribe: contesta preguntas, recoge datos, deriva a una persona. Un agente hace trabajo: abre ficheros, ejecuta pasos y entrega un resultado. Son piezas de la misma casa, y de hecho publicar un chatbot es una de las cosas que un agente hace por ti.
La diferencia práctica, en una frase
El chatbot conversa; el agente ejecuta. Al terminar una conversación con un chatbot tienes una respuesta y, con suerte, una ficha de contacto. Al terminar un encargo a un agente tienes un fichero en el disco: un Excel con las facturas del mes, un informe, una presentación o un gráfico.
Por eso miden cosas distintas. A un chatbot se le juzga por cuántas conversaciones resuelve sin pasar a una persona; a un agente, por si el entregable está bien. Confundirlos lleva a pedirle a un chat que haga el trabajo, y a pedirle a un agente que atienda a un cliente a las tres de la mañana.
En Mycel son las dos cosas, y una monta a la otra
El agente tiene 42 herramientas, y entre ellas está publicar chatbots. Le describes el flujo, eliges una plantilla, la rellenas con el nombre de tu empresa, y te devuelve el fragmento para pegar en tu web. También puede indexar una carpeta de tu Nodo para que el chatbot responda con tu documentación.
El aviso de que es una IA no es opcional: cada flujo lo lleva, la validación no publica uno sin él, y el widget lo imprime tal cual en la cabecera de la burbuja, sin depender de que el modelo se acuerde de decirlo.
Dónde vive cada uno, que cambia la decisión
Los dos corren en tu Nodo, y eso trae una consecuencia operativa: un chatbot deja de responder cuando su Nodo se apaga. Servir un chatbot público desde un portátil no es viable, así que su sitio es un servidor permanentemente conectado.
Y lo recomendable es que ese no sea el mismo Nodo donde viven los expedientes de tus clientes: separar lo que da la cara a internet de donde están los datos es una decisión barata que se agradece mucho el día que hace falta.
Cómo funciona, paso a paso
- Decides qué necesitas: alguien que atienda por escrito, o alguien que haga el trabajo.
- Para el trabajo, le encargas la tarea al agente y compruebas el entregable.
- Para la atención, eliges plantilla de flujo, rellenas tus datos y publicas.
- Pegas el fragmento en tu web y sigues las conversaciones desde Chats.
Qué necesitas
- Un Nodo encendido. Para un chatbot público, uno que no se apague nunca.
- Un flujo pensado: qué pregunta el bot, qué no pregunta y cuándo pasa a una persona.
- Para el modo local, un modelo de 30B (~24 GB); si no, tu clave de API.
Qué te llevas
- Del agente: ficheros reales en tu disco, con la traza de cómo llegó a ellos.
- Del chatbot: el fragmento para tu web, con el aviso de IA ya puesto.
- Las conversaciones en tu Nodo, retransmitidas en vivo sin almacenarse en la plataforma.
Más preguntas
¿El chatbot puede hacer trabajo de verdad?
Puede responder a partir de una carpeta indexada y recoger datos del visitante. Para producir un entregable, quien lo hace es el agente. Piensa bien qué carpeta indexas: es lo que el chatbot podrá usar para contestar a un desconocido.
¿Hay que avisar de que el chatbot es una IA?
Sí, y en Mycel es obligatorio: un flujo sin aviso no pasa la validación al publicarse, y el texto lo imprime el widget en la cabecera. Las obligaciones de transparencia del AI Act van justo de eso.
¿Qué pasa si apago el ordenador donde corre el chatbot?
Deja de responder, porque el flujo y las conversaciones viven en tu Nodo. Por eso un chatbot público pide una máquina siempre encendida, preferiblemente distinta de la que guarda los datos de tus clientes.
Pruébalo con tus propios documentos
Creas la cuenta, abres el Nodo y le encargas la primera tarea. Es gratis e ilimitado: el cómputo lo pone tu equipo, así que no hay nada que racionar.